Eine Website, die sich selbst verlinkt — der Content-Graph hinter crozzit.de

Die Seiten dieser Website verweisen aufeinander: Ein Problem verlinkt die Leistungen, die es lösen. Eine Fallstudie verlinkt die Probleme, die sie belegt. Und das jeweils auf Deutsch und Englisch.

Diese Links wurden anfangs von Hand gepflegt — verstreut über viele einzelne Dateien. Die Folge war absehbar: Eine neue Fallstudie war zwar online, aber wochenlang von keiner einzigen Seite verlinkt. Eine verwaiste Seite, die weder Besucher noch Google findet.

Dasselbe Muster wie bei Preislisten, Produktdaten oder Stammdaten: verteilte Pflege, schleichende Inkonsistenz.

Eine zentrale Registry beschreibt den Content als Graph: alle Leistungen, Probleme und Fallstudien mit ihren Beziehungen — welches Problem welche Leistung braucht, welche Fallstudie welches Problem belegt.

Alle Querverlinkungen werden daraus abgeleitet — in beide Richtungen und in beiden Sprachen. Ein neuer Eintrag heißt: einmal registrieren, Beziehungen benennen — alle betroffenen Seiten verlinken automatisch.

Der Umbau — Registry entwerfen, zehn Datendateien umstellen, Übersichtsseite und Navigationspunkt ergänzen — war mit KI als Werkzeug an einem Nachmittag erledigt, inklusive Verifikation im Browser.

Entscheidend war dabei nicht der Code, sondern das Modell: Welche Entitäten gibt es, wie hängen sie zusammen? Der Rest ist Ableitung.

Ob Website-Links, Produktkataloge oder Zuständigkeiten: Sobald dieselbe Beziehung an mehreren Stellen gepflegt wird, driftet sie auseinander. Die Lösung ist immer dieselbe — Beziehungen einmal modellieren, Darstellung ableiten.

Die „Verwandte Themen"-Box am Ende dieser Seite wurde übrigens von genau diesem System erzeugt.