Fallstudie
CV als Single Source of Truth — wie ein Lebenslauf zum Automatisierungsprojekt wurde
Ein konkretes Beispiel für das Single-Source-of-Truth-Prinzip: ein bilinguales CV, das aus einer einzigen Datei automatisch als PDF und Website generiert wird.
Umsetzungszeit
Ein Nachmittag
Stack
TypeScript · Typst · Astro
Ergebnis
1 Datenquelle → 2 PDFs + Website
Das Problem
Ein Lebenslauf klingt nach einem einfachen Dokument. In der Praxis ist er ein Wartungsproblem.
Jede Änderung — ein neues Projekt, eine aktualisierte Technologie, ein neuer Zeitraum — erfordert Eingriffe an mehreren Stellen: die deutsche PDF-Version, die englische, die persönliche Website, Bewerbungsunterlagen in verschiedenen Formaten.
Das sind vier Orte für dieselbe Information. Vier Stellen, an denen Inkonsistenzen entstehen. Das Kernproblem: keine Single Source of Truth.
Die Lösung
Eine einzige Datendatei enthält alle CV-Inhalte bilingual. Von dort generiert eine automatisierte Pipeline alle Ausgaben — die Tech-Erfahrungsjahre werden dabei automatisch aus den echten Projektzeiträumen berechnet.
Eine Änderung → ein Befehl → alle Ausgaben aktuell und konsistent.
Der KI-Aspekt
Die TypeScript-Logik wurde von KI geschrieben. Ich habe die Struktur definiert, die KI hat implementiert, ich habe reviewed. Kein Kontrollverlust — ein anderes Verhältnis zur Umsetzung.
Was früher Tage gedauert hätte: ein Nachmittag.
Was das bedeutet
Dieses Muster kommt in Unternehmen täglich vor: Preislisten in Excel und auf der Website, Produktdaten in ERP und Shop, Vertragstexte in Word und CMS.
Das Problem ist kein CV-Spezialfall — es ist ein Architekturproblem.
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